Intelligence artificielle et modélisation du risque de crédit (extrait promotionnel)

Ce que l'ouvrage soutient

Modéliser le risque de crédit consiste à assigner chaque client à l'un de deux groupes, solvable ou non solvable, dans le but de maximiser le rendement ajusté du risque tout en maintenant l'exposition dans des limites acceptables. L'ouvrage compare pour cela les méthodes statistiques classiques et les techniques de fouille de données, et se donne pour objet d'établir laquelle prédit le mieux le défaut de paiement.

Les idées force

• La banque prête l'argent qu'elle ne possède pas
• La cause des crises bancaires est identifiée et elle est humaine
• Le risque de crédit n'est qu'un des six risques d'un établissement
• Le crédit ne se limite pas au prêt
• Une recherche doit d'abord établir sa position épistémologique

Ce qu'ASCENDA en a préparé