78 ouvrages, 11 parcours

Éric Sarrion · 2024

Un outil conversationnel ne produit pas de bons résultats parce qu'il est puissant, mais parce que la question est bien posée. Le livre installe d'abord l'accès matériel, compte, interface, gestion des conversations, puis consacre son chapitre décisif à la formulation des demandes, avant de dérouler une quinzaine de situations concrètes traitées de bout en bout : courrier administratif, courriel professionnel, texte commercial, traduction, apprentissage d'une langue, recrutement, candidature, discours, plan d'action.

Pam Baker · 2023

L'outil est trompeusement simple : on demande, il répond. La difficulté n'est pas technique, elle est dans ce que l'utilisateur sait formuler et dans ce qu'il sait vérifier. Le livre couvre méthodiquement le fonctionnement, l'écriture des consignes, les modèles successifs, l'éthique et la responsabilité, puis les usages professionnels, l'éducation et la vie quotidienne. Sa position est mesurée : ni panique ni émerveillement, mais une insistance constante sur le fait que la performance du système dépend des capacités de celui qui l'interroge.

Cheikh Anta Diop serait le fondateur de l'histoire moderne de la religion africaine, et cette part de son œuvre demeure la moins connue. L'auteur soutient que les concepts centraux des religions juive, chrétienne et musulmane, le dieu autogène qui crée par la parole, le couple primordial, l'introduction du mal, le dieu rédempteur, l'immortalité de l'âme, le jugement des morts, le paradis et l'enfer, sont attestés dans la cosmo-théologie égyptienne des millénaires avant ces religions, et que les Africains devraient en tirer les conséquences.

Pedro Uria-Recio · 2024

L'intelligence artificielle, la robotique, les technologies de cyborg et la biologie synthétique convergent vers un même point : l'entrelacement de l'humain et de la machine, qui produira une espèce hybride pensant, agissant et ressentant autrement. L'auteur en donne une mesure saisissante à partir de Gilgamesh : si nous devenions immortels par entrelacement avec un système qui l'est, nous cesserions de comprendre la quête d'immortalité qui fonde la plus ancienne œuvre littéraire connue, et donc de nous reconnaître dans quatre mille ans d'humanité.

Thomas Clermont · 2024

L'intelligence artificielle est le domaine de l'informatique consacré à la création de systèmes imitant des fonctions cognitives humaines. Le texte en présente les fondements, l'apprentissage automatique et les réseaux de neurones, les trois régimes d'apprentissage, les applications courantes, puis les risques et les principes éthiques, sur le mode du survol.

Léo Raphaël Pineda · 2025

Un modèle chinois à poids ouverts atteint des performances comparables à celles des modèles propriétaires les plus coûteux, pour une fraction du prix, ce qui déplace la question de l'accès à l'intelligence artificielle. Le livre décrit l'architecture qui rend cette efficacité possible, compare les deux offres point par point, donne les tarifs, puis propose des pistes de revenus fondées sur cet écart de coût.

Un roman ne s'improvise pas, il se construit selon des règles apprenables, et un outil conversationnel peut assister chaque étape à condition que la structure vienne de l'auteur. Le guide déroule la méthode classique du récit populaire, objectifs et défauts des personnages, conflit central, obstacles croissants, découpage en trois actes, fins de chapitre suspendues, puis indique à chaque étape ce qu'on peut déléguer et à quel outil.

Stéphane Mallard · 2018

La disruption n'est pas une accélération de l'innovation, c'est la disparition de la raison d'être d'une activité. La plupart des entreprises se trompent de question : elles cherchent comment utiliser l'intelligence artificielle pour mieux faire ce qu'elles font, alors que la seule question qui compte est de savoir si ce qu'elles font aura encore un sens. Stéphane Mallard soutient qu'il faut se saborder soi même avant qu'un autre ne le fasse.

Léa Duchemin, Baptiste Duvieu et al. · 2017

Le mouvement humain suit une chaîne complète : un stimulus capté par un récepteur sensoriel, un message nerveux transmis par des neurones, un centre qui traite, une commande motrice envoyée aux muscles. Le travail décrit cette chaîne, puis pose la question de sa reproduction artificielle, en examinant d'un côté les circuits électriques et les signaux, de l'autre les robots et les prothèses. La conclusion est prudente : on sait reproduire le réflexe tactile sur des prototypes, on ne sait pas reproduire l'ensemble.

Center for Inclusive Education and Sustainable Development (Buea, Cameroun) · 2025

Un enseignant peut produire un plan de cours complet et une présentation illustrée en une session, sans compétence technique, en enchaînant deux outils gratuits : un assistant spécialisé dans la conception de cours, puis un générateur de diapositives qui met en forme le texte obtenu. Le support ne théorise rien, il montre chaque clic, de l'inscription à la présentation finie.

Pete Bettinger, Kevin Boston et al. · 2009

Aménager une forêt consiste à décider, pour chaque parcelle et pour chaque période, ce que l'on prélève et ce que l'on laisse, de manière que la ressource se maintienne indéfiniment. Le manuel enchaîne les trois moments de cette décision : mesurer et caractériser l'état d'un peuplement, projeter sa croissance dans le temps, puis construire un calendrier d'interventions au moyen de méthodes d'optimisation. Il traite ensuite des dispositifs qui contrôlent cette décision de l'extérieur, certification et séquestration du carbone.

Nicolas Curien (dir.), Éric Biernat et al. · 2024

L'IA générative n'a pas créé les pathologies de l'information, elle en abaisse le coût de production et en démultiplie les supports. Le rapport refuse aussi bien la panique que le déni, constate que la recherche sur l'effet réel de la désinformation reste incertaine, et propose six mesures concrètes dont la plus originale est un score d'artificialité affiché sur les contenus viraux.

Jean-Pierre Berthet, Guillaume Augé · 2024

Un établissement d'enseignement ne peut ni ignorer ces outils ni se contenter de les interdire. Le document propose une troisième voie qu'il a lui-même mise en œuvre : encadrer par une règle claire, à savoir déclaration obligatoire de tout recours et autorisation dans les usages pédagogiques supervisés ; former massivement les enseignants ; et repenser les modalités d'évaluation plutôt que de les défendre. La partie technique sert cette position en montrant à la fois la puissance réelle des outils et leurs défaillances.

Luc Ferry · 2025

Sept questions organisent le livre, performances inattendues, créativité, fin du travail, régulation, conscience des machines, immortalité, réaction des intellectuels. Ferry y refuse aussi bien le catastrophisme que l'enthousiasme : l'IA générative n'a ni conscience ni émotions, mais elle empiète déjà sur des domaines qu'on croyait réservés à l'humain, et la vraie question n'est pas de savoir si elle nous remplacera mais quelles fins nous lui assignons, question que la « raison instrumentale » du solutionnisme technique ne sait plus poser.

Six mécanismes psychologiques déterminent nos réponses aux sollicitations, le plus souvent à notre insu : la réciprocité, l'engagement et la cohérence, la preuve sociale, la sympathie, l'autorité et la rareté. Les connaître offre un double avantage : influencer avec intégrité et se défendre contre la manipulation. Le septième chapitre est consacré à ces défenses.

Direction du numérique pour l éducation · 2023

Avant de décider quoi que ce soit sur l'intelligence artificielle à l'école, il faut savoir ce que la recherche établit et ce que les institutions internationales recommandent. Le document ne prescrit pas, il fait l'état des lieux : diversité des définitions, enjeux de politique publique, enjeux éthiques, taxonomie des domaines d'application, pistes pour former et enseigner, puis analyse du tournant que constituent les modèles génératifs. Sa valeur tient à sa méthode : chaque affirmation est attribuée à une source datée et accessible.

Jean-Marc Alliot, Thomas Schiex et al. · 2002

L'intelligence artificielle n'est pas une discipline à part : c'est une partie de l'informatique, et ses résultats se démontrent avec les outils de l'informatique théorique. L'ouvrage établit d'abord la logique, les systèmes formels, la calculabilité et la complexité, puis montre que les techniques réputées mystérieuses en découlent. Le postulat mécaniste sur lequel repose tout le champ est présenté non comme une évidence mais comme une hypothèse, dont les auteurs indiquent précisément où elle cesse d'être défendable.

Karim Amzile

Modéliser le risque de crédit consiste à assigner chaque client à l'un de deux groupes, solvable ou non solvable, dans le but de maximiser le rendement ajusté du risque tout en maintenant l'exposition dans des limites acceptables. L'ouvrage compare pour cela les méthodes statistiques classiques et les techniques de fouille de données, et se donne pour objet d'établir laquelle prédit le mieux le défaut de paiement.

Collectif, Jasmina Šopova (dir. éditoriale) · 2018

Un numéro thématique qui refuse le point de vue unique. Plutôt qu'une thèse, il juxtapose des situations concrètes venues du Chili, du Japon, d'Australie, de Russie et d'Europe, et laisse le lecteur mesurer lui même l'écart entre les usages qui améliorent des vies et ceux qui inquiètent. Sa vraie contribution au corpus est géographique : c'est le seul titre de cet axe qui ne regarde pas le monde depuis Paris ou la Californie.

Melanie Mitchell · 2021

L'intelligence artificielle contemporaine réussit spectaculairement des tâches que nous croyions difficiles, comme les échecs, le go, la reconnaissance d'objets, la traduction, et échoue lamentablement sur ce que le moindre enfant fait sans y penser : comprendre une situation. Cet écart n'est pas un retard technique que davantage de données ou de couches viendrait combler. Mitchell l'appelle la barrière du sens. Les systèmes actuels apprennent des corrélations statistiques dans leurs données d'apprentissage, pas des concepts ; ils n'ont ni bon sens, ni modèle causal, ni capacité d'abstraction et d'analogie. Tant que cette barrière tient, confier à ces systèmes des décisions engageant des vies revient à parier sur une compétence qu'ils n'ont pas.

Jean-Gabriel Ganascia · 2017

La plupart des affirmations qui circulent sur l'intelligence artificielle, Turing en serait l'inventeur, les machines passeraient son test, l'IA reproduirait le cerveau, une IA forte serait imminente, elle menacerait l'existence de l'humanité, sont soit fausses, soit mal formulées. Ganascia, chercheur en IA et président du comité d'éthique du CNRS, les reprend une à une et montre que le danger réel n'est pas la rébellion des machines mais le transfert de souveraineté des États vers quelques acteurs privés.

Abdeldjalil Ramoul, Damien Pellier (cours d'origine) · 2015

Le premier cours d'un module qui mène des fondements théoriques jusqu'à la programmation d'un robot autonome. Il pose le cadre classique du domaine à travers quatre définitions concurrentes de ce qu'est une machine intelligente, et introduit la notion d'agent rationnel comme fonction associant une suite de perceptions à des actions.

Ricardo Kaniama · 2020

On peut rester esclave sans être enchaîné par des chaînes en fer. Ricardo Kaniama soutient qu'il existe d'autres chaînes, puissantes et invisibles, parfois intérieures et logées dans le mental, parfois extérieures et inscrites dans des systèmes économiques, et qu'un salarié qui travaille toute sa vie sans atteindre l'indépendance financière se trouve dans une condition qui, au fond, ne diffère pas tant de celle d'un homme réduit en esclavage.

Albert Camus · 1956

Un ancien avocat parisien, réfugié dans un bar d'Amsterdam, se présente à un inconnu comme juge-pénitent et lui raconte sa vie pendant cinq soirées. Sa confession n'en est pas une : en s'accusant lui-même sans réserve, il acquiert le droit de juger tout le monde. Le livre démonte le mécanisme par lequel l'aveu devient une arme, et il place le lecteur dans la position de l'interlocuteur muet, jusqu'à ce que le dernier mot lui soit adressé.

Clifford A. Pickover · 2021

L'intelligence artificielle n'a pas commencé en 1956 à Dartmouth, ni en 2012 avec l'apprentissage profond. Elle prolonge un désir très ancien de fabriquer des êtres qui agissent seuls, et une pratique très ancienne de mécanisation du raisonnement. Le livre présente cent jalons datés, du morpion vers 1300 avant notre ère jusqu'aux systèmes contemporains, chacun en deux ou trois pages illustrées, avec des renvois croisés. Sa démonstration implicite est que chaque génération a cru toucher au but et que les questions posées par les automates du treizième siècle sont les nôtres.

Virginie Ehonian

Cheikh Anta Diop · 1960

L'histoire africaine a été écrite jusqu'ici avec des dates aussi sèches que des comptes d'épicier, sans qu'on cherche jamais la clef qui ouvre la porte de la compréhension des sociétés concernées. Cheikh Anta Diop entreprend donc de dégeler, de défossiliser cette histoire emprisonnée dans les documents, en comparant terme à terme les structures politiques, sociales, économiques et idéologiques de l'Europe et de l'Afrique noire. Sa conclusion est que les écarts techniques constatés résultent d'une évolution divergente à partir de causes objectives, et non d'un génie propre à tel ou tel peuple.

Erik Orsenna · 2001

Après un naufrage, un frère et une sœur échouent sur une île où les mots vivent en liberté, où l'on peut les voir, les toucher, les entendre réclamer d'être employés. Ils y perdent d'abord la parole, puis la retrouvent en découvrant que la grammaire n'est pas une punition mais la condition de la musique : sans règles, les mots ne sont que du bruit, comme les notes sans solfège. Contre eux se dresse un gouverneur nommé Nécrole, qui veut les réparer pour leur bien.

Laurent Alexandre · 2023

L'IA « faible », sans conscience, sans bon sens, suffit déjà à bouleverser l'ordre économique et politique, et l'intelligence humaine devient la ressource la plus discriminante du siècle. Laurent Alexandre en tire une conclusion qui structure tout le livre : puisque l'école ne parvient pas à réduire les écarts cognitifs, il faudra « démocratiser l'intelligence biologique » par les neurotechnologies, sous peine de voir se former une aristocratie de l'intelligence face à une masse d'« inutiles ».

Alexandre Laurent [Alexandre Laurent] · 2017

Émile Zola · 1884

Pauline Quenu, orpheline recueillie enfant par des cousins de bord de mer, apporte avec elle une fortune que la famille dévore lentement, et une capacité de don que rien n'épuise. Face à elle, Lazare, le fils de la maison, doué et velléitaire, ne mène rien à terme et se laisse ronger par la peur de mourir. Le titre est à double détente : il désigne l'ironie d'une maison où l'on souffre sans cesse, et il désigne exactement ce que Pauline possède et que personne autour d'elle ne comprend.

Paulo Coelho · 1988

Chacun sait très tôt ce pour quoi il est fait, et c'est précisément pour cette raison que la plupart y renoncent très tôt. Coelho appelle Légende Personnelle cette vocation, et construit un conte initiatique dont chaque étape enseigne pourquoi on l'abandonne : la peur de perdre ce qu'on possède, le regard des autres, le confort acquis, la crainte d'échouer, l'amour compris comme immobilité. Le trésor se trouve au bout du voyage, mais le voyage seul avait de la valeur.

José Do Nascimento · 2020

L'œuvre de Cheikh Anta Diop est lue comme une œuvre d'histoire alors qu'elle est portée de bout en bout par un projet politique. Do Nascimento soutient qu'aucun travail équivalent à celui de Théophile Obenga sur le versant historique et linguistique n'a été fait sur le versant politique, et entreprend de rassembler les textes dispersés dans les revues pour restituer ce que Diop appelait les grandes idées directrices d'une action générale.

René Pujol · 1930

Un inventeur solitaire, M. Lebisclot, a construit l'Astra, un astronef en cuivre propulsé par un « canon atomique » qui décolle en accélérant dans l'atmosphère plutôt qu'en étant tiré comme un obus. Avec l'ingénieur André Le Gall et un entomologiste embarqué clandestinement, il découvre un second satellite de la Terre invisible aux astronomes parce qu'un brouillard permanent y absorbe la lumière, et qu'y vit une faune géante, jusqu'à des êtres humanoïdes.

Konan Joël Kouadio · 2024

L'intelligence artificielle est passée du laboratoire à la vie ordinaire et transforme simultanément la mobilité, la santé, l'éducation, la production industrielle, la finance, le commerce et l'agriculture. Chaque chapitre décrit les usages d'un secteur, puis les risques associés, puis les précautions à prendre. La position d'ensemble est celle d'un optimisme mesuré : la technologie est bénéfique à condition d'être encadrée et que les travailleurs soient formés à temps.

Utpal Chakraborty, Soumyadeep Roy et al. · 2023

L'IA générative, et ChatGPT comme sa vitrine, est présentée comme une couche technologique transversale que chaque secteur d'activité doit adopter : banque, administration, santé, éducation, commerce en ligne, divertissement, développement logiciel. Le livre juxtapose pour chacun de ces domaines une liste d'applications, une liste d'avantages et une liste de limitations. Sa partie technique retrace la lignée GPT, de GPT-1 en 2018 à GPT-3.5 et Whisper, avec les paramètres d'architecture publiés par OpenAI.

Éric Sadin · 2015

Le numérique n'est pas un outil neutre dont les usages seraient bons ou mauvais : il obéit depuis l'origine à un axiome unique, la maximisation automatisée de l'efficacité, et il est en train d'instaurer un régime où les données deviennent l'instance première de l'intelligibilité et de l'action. Sadin y voit moins une surveillance imposée d'en haut qu'un data-panoptisme entretenu de partout, au nom du confort, avec notre consentement.

Darren Hardy · 2012

Les résultats spectaculaires ne viennent jamais d'actions spectaculaires mais de choix minuscules répétés assez longtemps. Un écart infime, maintenu, produit un écart énorme, dans un sens comme dans l'autre. La méthode consiste donc à repérer les petits comportements quotidiens, à les mesurer, à en remplacer quelques-uns, et à tenir assez longtemps pour que l'accumulation devienne visible. L'auteur insiste sur le fait que la période pendant laquelle rien ne se voit encore est celle où presque tout le monde abandonne.

Franca Salis-Madinier · 2022

Les systèmes automatisés entrent dans les entreprises sans être discutés, et les travailleurs sont les grands absents des textes qui les encadrent. Le guide établit d'abord ce fait, puis renverse la perspective : le droit du travail existant offre déjà des leviers concrets pour poser des questions, obtenir des informations, exiger une formation et négocier, à condition de savoir lesquels et de les activer avant l'introduction de la technologie et non après.

Centre National du Trading · 2016

La gestion du capital est la partie la plus complexe et la plus décisive de la spéculation, plus que le choix des positions elles-mêmes. Le support énonce une règle centrale : ne jamais exposer plus d'un pour cent du capital par jour, ce qui proscrit de fait l'effet de levier. Sa formule la plus honnête est aussi son meilleur argument : sans gestion du capital, la durée dans le temps ne dépend que d'un seul facteur, la chance.

Kwame Nkrumah · 1965

Un État néo-colonial est théoriquement indépendant et possède tous les insignes de la souveraineté internationale, mais son économie, et par conséquent sa politique, sont manipulées de l'extérieur. Nkrumah soutient que ce dispositif est plus dangereux que la colonisation ouverte, parce qu'il permet de poursuivre le processus colonial sans en assumer les charges ni les responsabilités, et que la seule réponse à sa mesure est l'unification économique et politique du continent.

Robert Greene · 1998

Le pouvoir obéit à des régularités observables, indépendantes de la morale et constantes à travers les siècles. Greene les extrait de trois mille ans d'histoire de cour, de guerre et d'intrigue, et les formule en quarante-huit préceptes. Le livre ne demande pas si ces lois sont justes, il affirme qu'elles fonctionnent, et que les ignorer revient à jouer une partie dont on ne connaît pas les règles pendant que les autres les connaissent.

Stephen R. Covey · 1989

L'efficacité durable ne vient pas de techniques mais de principes, c'est-à-dire de lois naturelles que l'on peut découvrir mais non inventer. Covey l'écrit sans ambiguïté : je ne saurais m'en arroger la paternité, je les ai seulement identifiés et classés. Il oppose l'éthique de la personnalité, faite d'apparence, de techniques relationnelles et d'attitudes, à l'éthique du caractère, faite d'intégrité, de patience et de justice, et soutient que la première ne tient jamais longtemps. Le chemin qu'il propose va de la dépendance à l'indépendance, puis de l'indépendance à l'interdépendance.

Djaïli Amadou Amal · 2020

Un même mot, munyal, patience en langue peule, est répété aux femmes du matin de leur mariage jusqu'à leur mort. Il est présenté comme la première des vertus, la réponse à tout, une prescription divine. Le roman montre méthodiquement ce que ce mot recouvre : le mariage forcé de deux adolescentes le même jour, le viol conjugal, les coups, la polygamie subie, et l'entier appareil familial et féminin qui renvoie chaque victime chez son bourreau. Le titre français répond au mot d'ordre : ces femmes ne sont pas patientes, elles sont impatientes, et c'est leur seul acte de résistance.

Julie Stein · 2020

Un vocabulaire précis est le premier outil de résistance au discours flou. Ce lexique définit en une ou deux phrases chaque terme du débat public sur l'intelligence artificielle, en distinguant systématiquement ce qui existe de ce qui relève de la croyance. Deux entrées le résument : l'intelligence artificielle forte y est définie comme n'existant pas à ce jour et étant une croyance, et la singularité y est appelée mythe de la singularité.

Konan Joël Kouadio

Un inventaire d'outils et de gestes concrets destiné à quelqu'un qui n'a jamais utilisé d'assistant conversationnel. La proposition tient dans une phrase du dernier chapitre : vous n'êtes pas en compétition avec l'intelligence artificielle, vous êtes en compétition avec ceux qui savent déjà s'en servir.

Jean-François Ouellet · 2025

L'intelligence artificielle n'est pas un sujet d'avenir mais une réalité déjà installée dans les transactions ordinaires de la vie quotidienne, et le plus souvent du côté de celui qui vend, embauche, assure ou surveille, pas du côté du particulier. Le livre inverse le point de vue habituel de la vulgarisation : au lieu d'expliquer comment fonctionnent les systèmes, il montre où ils vous touchent déjà, dans le prix de votre billet d'avion, le tri de votre curriculum vitae, la circulaire de votre supermarché, la recommandation de votre application bancaire, et il donne pour chaque cas une liste de gestes concrets de reprise de contrôle.

Célestine Tsondo · 2024

L'accès à l'IA générative ne demande ni diplôme, ni budget, ni matériel : il demande de savoir quel outil ouvrir et comment lui parler. Le guide sélectionne une poignée d'outils gratuits ou à essai gratuit, en donne le mode d'emploi étape par étape, et enchaîne sur la formulation des requêtes et des cas d'application concrets. Son postulat est que la démonstration vaut mieux que l'explication.

Sophie Gherardi (coord.), Apolline Guillot et al. · 2024

Le livre ne défend pas de thèse, il en organise l'affrontement. Un essai d'Apolline Guillot montre d'abord que ce que nous appelons intelligence artificielle est une décomposition de l'intelligence humaine en compétences de calcul, qui laisse hors d'elle la faculté d'imaginer autrement. Puis un débat oppose Miguel Benasayag, qui redoute un appauvrissement du vivant par une technique diffusée trop vite pour être apprivoisée, à Gilles Dowek, pour qui technique et politique sont deux faces d'une même pièce et pour qui l'éthique se découvre en agissant.

Ismahil Tchagbele · 2025

L'intelligence artificielle n'est pas une solution miracle mais un outil puissant à condition de savoir l'utiliser. La question pertinente pour un dirigeant n'est donc pas quelle technologie adopter mais dans quel ordre procéder : évaluer l'état actuel de l'activité, calculer le retour sur investissement, mesurer les compétences réelles de l'équipe, évaluer les risques, puis seulement choisir la technologie. Le livre est construit comme cette séquence, et son mérite est de faire passer la décision de gestion avant la décision technique.

Olivier Guilhem · 2019

L'intelligence artificielle est un ensemble de techniques statistiques dont il faut d'abord mesurer les limites réelles avant de discuter de leurs effets. Une fois ces limites établies, la question devient juridique et politique : comment encadrer des systèmes qui décident sans expliquer, apprennent sur des corpus dont on ne peut pas garantir la représentativité, et servent à influencer des opinions ? L'auteur défend un encadrement anticipé plutôt que curatif, construit dès la conception, avec une exigence de traçabilité qu'il compare à la boîte noire des avions.

Ce qui arrive au travail avec l'intelligence artificielle reproduit la mécanique de la révolution industrielle : une hausse brutale de productivité, un déplacement des tâches plutôt qu'une disparition pure et simple des métiers, et des bouleversements sociaux qui appellent une adaptation permanente. La conclusion est constante d'un chapitre à l'autre : la formation continue et les compétences proprement humaines sont la seule protection.

Margaret A. Boden · 2021

L'intelligence artificielle n'est pas une technique unique mais un ensemble de traditions rivales : IA symbolique, réseaux de neurones, robotique située, vie artificielle, calcul évolutionniste. Chacune a réussi là où les autres échouaient, aucune n'a produit une intelligence générale, et Boden soutient qu'aucune n'y parviendra dans un avenir prévisible parce que l'obstacle n'est pas la puissance de calcul mais notre méconnaissance de ce qu'est l'esprit. Sa formule est le cœur du livre : la principale leçon de l'IA est que l'esprit humain est bien plus riche et plus subtil que les psychologues ne l'imaginaient.

Hugues Bersini, Ken Hasselmann

Trois mécanismes seulement fondent l'intelligence artificielle algorithmique : chercher, optimiser, apprendre. Ils sont constamment confondus, y compris par des praticiens expérimentés. Le livre prend dix problèmes concrets et montre pour chacun laquelle de ces trois familles convient, pourquoi, et à quel prix. Sa thèse pratique est que le Web regorge de codes clés en main qui constituent rarement la bonne solution, et que prendre du recul pour trancher entre les offres algorithmiques est précisément la compétence qui manque.

Luc Julia, Ondine Khayat · 2019

Le terme « intelligence artificielle » est un malentendu de vocabulaire né à la conférence de Dartmouth en 1956, et ce malentendu produit aujourd'hui des peurs infondées. Ce qui existe, ce sont des systèmes statistiques qui restituent ce qu'on leur a appris dans un domaine étroit : Luc Julia propose de parler d'« intelligence augmentée », un outil qui amplifie nos capacités sans jamais décider à notre place.

PDFDrive · 2019

Laurent Alexandre, Jean-François Copé · 2019

L'intelligence artificielle déplace le clivage politique et affaiblit les conditions mêmes de la délibération démocratique : elle creuse les écarts cognitifs, déqualifie les classes moyennes dont la loyauté fonde la démocratie, et confère à des acteurs privés extra-européens un pouvoir que les États ne savent plus encadrer. Alexandre en conclut que la démocratie est menacée ; Copé, sans le contester, soutient qu'une réponse politique reste possible à condition de la vouloir.

Ryan Holiday · 2018

Le titre traduit une phrase de Marc Aurèle : ce qui fait obstacle à l'action fait avancer l'action, ce qui barre la route devient la route. Holiday en tire une méthode en trois temps. Percevoir : l'événement n'a pas de sens en lui-même, c'est notre jugement qui le rend insupportable. Agir : une fois la perception assainie, il reste à travailler, persister, recommencer, contourner. Vouloir : pour ce qui ne dépend pas de nous, il reste l'endurance, l'anticipation du pire et le consentement.

Michelle Veyssière, Roland Robeveille · 2019

L'intelligence artificielle changera les tâches plus que les métiers. Les emplois qui disparaîtront ne seront pas supprimés directement par la technologie mais par les réorganisations et les transferts de tâches qu'elle rendra possibles. La conséquence pour le management est radicale : un responsable dont l'autorité reposait sur son expérience et son ressenti se trouvera face à des systèmes capables d'appuyer leurs recommandations sur des faits établis. Il ne pourra plus être un chef, il devra devenir un fédérateur, ou disparaître.