Fondamentaux de l'IA

Thomas Clermont · 2024

L'intelligence artificielle est le domaine de l'informatique consacré à la création de systèmes imitant des fonctions cognitives humaines. Le texte en présente les fondements, l'apprentissage automatique et les réseaux de neurones, les trois régimes d'apprentissage, les applications courantes, puis les risques et les principes éthiques, sur le mode du survol.

Léa Duchemin, Baptiste Duvieu et al. · 2017

Le mouvement humain suit une chaîne complète : un stimulus capté par un récepteur sensoriel, un message nerveux transmis par des neurones, un centre qui traite, une commande motrice envoyée aux muscles. Le travail décrit cette chaîne, puis pose la question de sa reproduction artificielle, en examinant d'un côté les circuits électriques et les signaux, de l'autre les robots et les prothèses. La conclusion est prudente : on sait reproduire le réflexe tactile sur des prototypes, on ne sait pas reproduire l'ensemble.

Melanie Mitchell · 2021

L'intelligence artificielle contemporaine réussit spectaculairement des tâches que nous croyions difficiles, comme les échecs, le go, la reconnaissance d'objets, la traduction, et échoue lamentablement sur ce que le moindre enfant fait sans y penser : comprendre une situation. Cet écart n'est pas un retard technique que davantage de données ou de couches viendrait combler. Mitchell l'appelle la barrière du sens. Les systèmes actuels apprennent des corrélations statistiques dans leurs données d'apprentissage, pas des concepts ; ils n'ont ni bon sens, ni modèle causal, ni capacité d'abstraction et d'analogie. Tant que cette barrière tient, confier à ces systèmes des décisions engageant des vies revient à parier sur une compétence qu'ils n'ont pas.

Clifford A. Pickover · 2021

L'intelligence artificielle n'a pas commencé en 1956 à Dartmouth, ni en 2012 avec l'apprentissage profond. Elle prolonge un désir très ancien de fabriquer des êtres qui agissent seuls, et une pratique très ancienne de mécanisation du raisonnement. Le livre présente cent jalons datés, du morpion vers 1300 avant notre ère jusqu'aux systèmes contemporains, chacun en deux ou trois pages illustrées, avec des renvois croisés. Sa démonstration implicite est que chaque génération a cru toucher au but et que les questions posées par les automates du treizième siècle sont les nôtres.

Konan Joël Kouadio · 2024

L'intelligence artificielle est passée du laboratoire à la vie ordinaire et transforme simultanément la mobilité, la santé, l'éducation, la production industrielle, la finance, le commerce et l'agriculture. Chaque chapitre décrit les usages d'un secteur, puis les risques associés, puis les précautions à prendre. La position d'ensemble est celle d'un optimisme mesuré : la technologie est bénéfique à condition d'être encadrée et que les travailleurs soient formés à temps.

Utpal Chakraborty, Soumyadeep Roy et al. · 2023

L'IA générative, et ChatGPT comme sa vitrine, est présentée comme une couche technologique transversale que chaque secteur d'activité doit adopter : banque, administration, santé, éducation, commerce en ligne, divertissement, développement logiciel. Le livre juxtapose pour chacun de ces domaines une liste d'applications, une liste d'avantages et une liste de limitations. Sa partie technique retrace la lignée GPT, de GPT-1 en 2018 à GPT-3.5 et Whisper, avec les paramètres d'architecture publiés par OpenAI.

Julie Stein · 2020

Un vocabulaire précis est le premier outil de résistance au discours flou. Ce lexique définit en une ou deux phrases chaque terme du débat public sur l'intelligence artificielle, en distinguant systématiquement ce qui existe de ce qui relève de la croyance. Deux entrées le résument : l'intelligence artificielle forte y est définie comme n'existant pas à ce jour et étant une croyance, et la singularité y est appelée mythe de la singularité.

Jean-François Ouellet · 2025

L'intelligence artificielle n'est pas un sujet d'avenir mais une réalité déjà installée dans les transactions ordinaires de la vie quotidienne, et le plus souvent du côté de celui qui vend, embauche, assure ou surveille, pas du côté du particulier. Le livre inverse le point de vue habituel de la vulgarisation : au lieu d'expliquer comment fonctionnent les systèmes, il montre où ils vous touchent déjà, dans le prix de votre billet d'avion, le tri de votre curriculum vitae, la circulaire de votre supermarché, la recommandation de votre application bancaire, et il donne pour chaque cas une liste de gestes concrets de reprise de contrôle.

Célestine Tsondo · 2024

L'accès à l'IA générative ne demande ni diplôme, ni budget, ni matériel : il demande de savoir quel outil ouvrir et comment lui parler. Le guide sélectionne une poignée d'outils gratuits ou à essai gratuit, en donne le mode d'emploi étape par étape, et enchaîne sur la formulation des requêtes et des cas d'application concrets. Son postulat est que la démonstration vaut mieux que l'explication.

Olivier Guilhem · 2019

L'intelligence artificielle est un ensemble de techniques statistiques dont il faut d'abord mesurer les limites réelles avant de discuter de leurs effets. Une fois ces limites établies, la question devient juridique et politique : comment encadrer des systèmes qui décident sans expliquer, apprennent sur des corpus dont on ne peut pas garantir la représentativité, et servent à influencer des opinions ? L'auteur défend un encadrement anticipé plutôt que curatif, construit dès la conception, avec une exigence de traçabilité qu'il compare à la boîte noire des avions.

Margaret A. Boden · 2021

L'intelligence artificielle n'est pas une technique unique mais un ensemble de traditions rivales : IA symbolique, réseaux de neurones, robotique située, vie artificielle, calcul évolutionniste. Chacune a réussi là où les autres échouaient, aucune n'a produit une intelligence générale, et Boden soutient qu'aucune n'y parviendra dans un avenir prévisible parce que l'obstacle n'est pas la puissance de calcul mais notre méconnaissance de ce qu'est l'esprit. Sa formule est le cœur du livre : la principale leçon de l'IA est que l'esprit humain est bien plus riche et plus subtil que les psychologues ne l'imaginaient.